The following article is from 差评汽车部 Author 脖子哥开云体育

大伙儿有莫得发现，之前都是新势力爱吹智驾，刻下老牌车企却一个比一个积极。

前不久有音书说，比亚迪正在荒诞加码智驾，整合了一波智驾部门，把东说念主码都钱管够，就为了来岁要在全系车型推出智驾版，连 6.98 万起售的海鸥也要上。

同期，背靠东风的岚图也在大范畴招聘智驾团队，准备大干一场。东说念主家还挺贴心，成心给极越职工开了绿色通说念，待遇从优，凯旋一个无缝勇猛。

还有奇瑞刚发布了我方的猎鹰智驾系统，首搭在新上市的星纪元 ET 上。像广汽、长城等大厂，本年也都在智驾上贼积极，就给东说念主一种传统车企集体大发力的嗅觉。

那就有东说念主说了，你们这帮传统车企这会儿才来弄智驾，有点晚了吧。。。毕竟相近华子的智驾， 3.0   版块都满大街在跑了。

不外脖子哥倒是合计，传统车企刻下出智驾并不晚，况且这个时候点反而还挺好的。

为啥这样说呢？

着手，要阐发一下，大伙儿看到的传统车厂最近手脚多，不是说他们才开动磋商智驾，其实各家在这一块的布局都有几年了。

比如迪子那里，他们从 2021 年就开动集中智驾东说念主员，然后在 23 年上半年，把智驾升级到中枢策略之一。到了本年 6 月，王传福示意，比亚迪照旧干预了接近五千东说念主的智驾研发团队。

之是以咱等闲耗尽者嗅觉不到，一是因为这些车企以前偏向于我方摸索，一直是在预研阶段；二是本来这些品牌在售车型基本都不到 30   万元，像激光雷达早年死贵死贵的，也没法硬上。

但刻下，智驾照旧缓缓从高端车走向子民车，以致有些 10   来万的车都来标配智驾。之是以会这样，其实和智驾这几年的时间变化磋议。

早几年，智驾蹊径丰富多采的，就比如纯视觉和激光雷达的和会派，天天吵来吵去。还有是先作念 L4 再降维向下，照旧先从 L2 起步，渐渐朝上走，这两种蹊径亦然各有信徒。

不同的时间蹊径就变成，车企明明是一说念在作念智驾这场熟习，但有东说念主早早交卷，有东说念主还一字未写。跑得快的车企，早就出了高速 NOA ，然后又进入到城市 NOA ，跑得慢的呢，高速 NOA 这个饼都还没画完。

卓绝是在 NOA 开城阶段，那即是有和莫得，能用和不成用的区分。是以那会儿，当新势力掏出了高阶智驾，群众都合计新奇过劲。

但其后，跟着时间发展，智驾的时间蹊径变得明晰。

比如特斯拉先用的 BEV 感知，和 AI 界确当红炸子鸡 Transformer 模子（  即是 ChatGPT 终末的字母 T ）出来后，就渐渐成为了智驾的主流决策。

这俩东西加一说念，不错让车子对周围环境有一个及时的三维感知。以前还需要高精舆图这个援手，其后就不错作念到   "   无图   "  。

时间庄重的平正即是后入场玩家不错快速赶上，最典型的即是背靠祥瑞的极氪。

一开动，极氪是买供应商 MobileEye 的决策，迭代速率又慢又难用。其后他们决定自研，在 21 年年底从华为挖来了大佬陈奇来当智驾崇拜东说念主，一顿招兵买马后，很快出了恶果。

先是在   007 上推出自研智驾，然后一年磨三剑，在 All New 001 上也更新了 NZP 。

而刻下，智驾又到了一个新的时间界限——端到端决策。这个新东西，把群众又拉到一个起跑线上了。

端到端这个词大伙儿本年笃建都没少听，一开动特斯拉先用，其后国内车企都刷刷跟上。

一句话讲解，它代表了从传感器输入到截止输出的单一神经网罗模子。咱们知说念，之前自动驾驶系统里，是会有感知、量度、方针和截止这几个模块，模块里写满了红灯停绿灯行这样的规矩算法。这些模块各司其职，统共这个词流程像一条活水线。

端到端即是用神经网罗模子替换掉这些规矩算法，用真正的数据去教师这个大模子，让机器的流露更   "   拟东说念主   "  。

表面上端到端的上限会更高，比如遭逢前车一直停着，这条说念又是实线的情况，搁以前车子笃定就不敢动了，但端到端可能就从东说念主类数据上学到了变通，压一下线绕已往。

但车企们磋商起端到端后发现，这玩意儿也不是说擢升就擢升的。

因为端到端的神经网罗是一个黑箱，内部好多东西没宗旨讲解。不是说喂得数据越多，机器流露就一定越好，况且还会出现，你念念优化一个功能的时候，却导致另一个功能在倒退。

马斯克之前讲解过 FSD V12.4.2 推迟发布的原因，他们发现投喂了浩繁需要东说念主工接受的复杂场景数据后，机器在苟简场景的驾驶平顺性反而倒退了。

雷同的情况在理念念等车企上也有发生。其实这种也没什么卓绝的招，只可继续喂数据，让机器反复学，把忘掉的再学会。

是以到了端到端阶段，你会发现头部玩家的进取速率开动放缓，有种瓶颈期的嗅觉，不像以前开城阶段，隔三差五就能吹一波更新。

毕竟群众都是刚战役这个东西，早一步晚一步不会差太多，传统车企刻下进来也有契机赶上。

至少在耗尽者层面，刻下市面上各家智驾的差距，也并莫得那种一个天上一个地下的进程。

脖子哥集中我的骨子体验来看，华为智驾是第一梯队的，但也不是莫得问题。

之前我试驾 ADS 3.0   的时候，晚高低着雨，路面有积水和反光，在通过一个无车说念认识口的时候车子一会儿丢失了前列说念路开动向左拐弯，为了不去到相近的对向车说念咱们只可上手接受。

然后像极氪、小米、智己等车企的智驾，功能差未几，齐全流露上有好的场地，但也都会在某些方面有点小问题，很出丑出哪家有明显的版要津先。

诚然，也不是说到了端到端，群众就都把智驾碗里的水端得相通平， NOA 没巧合间差距了。

说到底，端到端比拼的是数据和算力。数据质地越好，算力越高，对模子的优化速率也就越快。

至少在算力上，特斯拉照旧蛮着手的。特斯拉之前自大的是本年 10   月，算力会达到 100 ExaFlops （也稀有据是 87.5 ExaFlops ）。

什么见解呢？即是它一家储备的算力，比咱国内叫得出名字的华为、理念念、小鹏这些，加起来都要多。

这些是基础。基础打牢了，才有可能作念到将来在哪个阶段，某家车企手里的数据集中得够多，量变带来质变，又迎来一波时间爆发。

说不定阿谁时候，智驾的马太效应显现，这个行业会像互联网那样，赢者通吃。

只不外刻下谁也不好说，阿谁节点什么时候来，会不会来。

至少在当下，在大伙儿   "   卡   "   在端到端前边的这个阶段，车企们推出我方的智驾，应该还能吃上热乎的饭。

关于耗尽者来说，更多东说念主来卷智驾笃定善事，迪子把电车价钱打下来了，背面望望能不成把智驾的门槛也给打下来。

独一不好受的，就怕即是那些还没入局的车企。之前照旧慢了一截，刻下再不攥紧整点啥出来，以后搞不好真实会变成被吃掉的阿谁。

撰文：白天梦